En 2016, un ruban violet brillant brillait au-dessus de l'Alberta, au Canada, et les scientifiques qui étudient les aurores boréales - les aurores boréales - ne savaient même pas qu'il y en avait. On a commencé à recevoir des informations d'observateurs du ciel nocturne, d'amateurs de caméras et de compétences pour documenter l'aurore, surnommée affectueusement Steve, qui était exceptionnellement très au sud pour une aurore. Ces passionnés ont eu accès aux scientifiques - et à un moyen de partager leurs expériences et leurs données, grâce à Aurorasaurus, un outil de signalement d'aurores crowdsourced construit par une collaboration comprenant des membres de la NASA, la Penn State University, une collaboration université-industrie appelée The New Mexico. Consortium et Science Education Solutions, une petite entreprise de recherche et développement qui collabore avec les programmes et programmes d’enseignement scientifique.
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«Leurs caméras et leurs connaissances se trouvaient dans un endroit où nous n'avions pas eu beaucoup de mesures», explique Liz MacDonald, scientifique du programme à la NASA, qui travaille également sur le projet Aurorasaurus. "Leurs photos ont révélé quelque chose que nous n'avions pas bien compris et qui ont réellement contribué à une meilleure compréhension du fonctionnement des aurores." Les scientifiques ont associé les photos à des observations satellites et utilisent les résultats pour tenter de déterminer la cause de cette aurore aurore unique.
«Les technologies auxquelles nous avons maintenant accès, les smartphones et Internet, nous permettent d’être mieux connectées là où les observations et la puissance informatique peuvent contribuer à de grands problèmes.»
Les chasseurs d’aurores qui ont utilisé Aurorasaurus sont un exemple frappant de l’influence croissante des scientifiques citoyens qui, grâce à la puissance de calcul, aux applications et à l’acceptation croissante des chercheurs, contribuent directement à la recherche scientifique.
La science citoyenne fait l'objet d'un panel que MacDonald organisera cette semaine à Future Con à Washington, DC, une célébration de trois jours consacrée à la science, à la technologie et au divertissement dans le cadre d'Awesome Con, les 16 et 18 juin. Avec également Kristen Weaver, spécialiste de la vulgarisation à la NASA et coordinatrice adjointe de GLOBE Observer, un programme de science citoyenne qui suit toutes sortes de données sur le monde naturel, Sophia Liu, spécialiste de l'innovation à la US Geological Survey, est également coprésidente de la communauté de pratique fédérale sur l’externalisation en réseau et la science citoyenne, et de Jessica Rosenberg, astronome qui a beaucoup travaillé sur des projets de science citoyenne, le panel traitera de quelques exemples réussis de collaboration entre scientifiques et scientifiques amateurs, ainsi que des Comment s'impliquer.
Il y a des siècles, tous les scientifiques étaient des citoyens scientifiques, financés soit par leurs clients, soit par leurs propres moyens. C'est avec l'avènement du système universitaire moderne que le domaine a commencé à exiger des diplômes, souligne Shane Larson, professeur agrégé de recherche au Centre pour l'exploration interdisciplinaire et la recherche en astrophysique du Nord-Ouest et astronome au planétarium Adler. Larson est un co-chercheur de Gravity Spy, un projet qui demande aux volontaires de distinguer les ondes gravitationnelles des parasites dans les données fournies par les interféromètres laser, qui utilisent des lasers pour mesurer l'étirement de l'espace par gravité, mais il ne fait pas partie du panneau Future Con. .
Mais la balance penche de nouveau pour inclure les amateurs dans la pratique de la science. La pratique de la collecte de données en production participative remonte presque aussi loin que la science moderne. Parfois, cela implique la collecte de données, d'autres fois, il s'agit d'analyser des données. Parmi les meilleurs exemples, citons le comptage des oiseaux de Noël, dans lequel les ornithologues amateurs passent une journée en décembre à dénombrer des espèces, et la découverte en 1975 de routes de migration du papillon monarque, qui reposaient sur des amateurs qui marquaient des papillons et sur lesquels les scientifiques les trouvaient dans leurs zones d'hivernage. Plus récemment, à mesure que les ordinateurs évoluaient, les scientifiques ont mis au point des outils permettant d'utiliser des ressources de traitement supplémentaires pour analyser des données, telles que, qui utilise un programme téléchargé sur des ordinateurs privés pour analyser les données du radiotélescope afin de détecter des signes d'extraterrestres intelligents.
C'est un changement rendu nécessaire par le changement dans la façon dont la découverte scientifique est faite. «Aujourd’hui, la quantité de données que nous pouvons collecter en tant que scientifiques est beaucoup trop importante pour que nous puissions l’analyser de manière accélérée», déclare Larson. "La vérité est que beaucoup des choses que nous essayons de comprendre nécessitent d'énormes quantités de données, et s'il nous faut beaucoup de temps pour analyser ces données, nous n'arriverons jamais à une réponse." C'est là que le public vient. dans.
Des projets tels que Gravity Spy s’appuient sur des humains pour comparer des données ou des images et les classer dans un sondage en ligne. Par exemple, dans un autre projet appelé Galaxy Zoo, les participants regardent une image d’une galaxie et déterminent si elle a la forme d’une spirale, d’un ballon de football ou autre.
«Les humains peuvent très rapidement regarder une image d'un télescope et dire: c'est une galaxie spirale. Ils cliquent sur« spirale », ils la classent et passent à l'image suivante», explique Larson. "Enseigner à un ordinateur à faire cela est vraiment très difficile."
Gravity Spy et Galaxy Zoo font partie de la plate-forme Zooniverse, l'un des nombreux programmes conçus pour tirer parti de la recherche participative. SciStarter en est un autre exemple. En plus d’accueillir des projets, SciStarter cherche également à réunir des scientifiques et des citoyens scientifiques.
Cette occasion d'interagir avec des scientifiques susceptibles d'utiliser vos données est l'une des choses qui rend la participation à ces projets attrayante, a déclaré la panéliste Kristen Weaver. Dans un contexte éducatif, cela peut vouloir dire ajouter un impact concret à un travail qui, autrement, ne serait qu'un exercice.
«Ce qui est génial avec la science citoyenne, c'est qu'elle crée un lien direct et concret avec les gens», déclare Weaver. "Tout le monde peut être scientifique, et je pense que faire le lien entre les gens qui font de la science citoyenne et la science de la NASA est simplement excitant."
