Ces dernières années, la colorisation des photos historiques est devenue une tendance. Bien que les spécialistes se demandent depuis longtemps si les images doivent être colorisées, nombreux sont ceux qui affirment que cela contribue à rendre l’histoire vivante aux temps modernes.
Mais peindre sur des images dans Photoshop n’est pas une mince tâche et les scientifiques s’efforcent depuis longtemps de trouver de nouveaux moyens plus rapides d’ajouter ce bling visuel supplémentaire. Maintenant, une application de colorisation pourrait aider à accélérer le processus, en utilisant une combinaison d'intelligence artificielle et d'un artiste humain, rapporte Andrew Liszewski pour Gizmodo .
L'application, appelée Interactive Deep Colorization, est l'œuvre de Richard Zhang et de son équipe de l'Université de Californie à Berkeley. En 2016, les chercheurs ont publié un article sur le serveur de pré-impression arXiv, démontrant l'utilisation de réseaux de neurones à convolution, un type de réseau de neurones connu pour sa capacité d'identification des objets, pour coloriser des images. Les résultats ont été globalement impressionnants, mais la machine faisait parfois des choix de couleurs inhabituels et manquait d'un œil d'artiste.
Maintenant, dans sa dernière mise à jour, les chercheurs ont modifié le système pour qu'une personne puisse ajouter ses propres centimes, en plaçant des nuances de couleur sur la photo, que le réseau de neurones utilise ensuite comme base pour ses choix de couleurs.
Le champion des poids lourds Muhammad Ali est aux côtés de son adversaire déchu Sonny Liston après le premier round de leur combat pour le titre à Lewiston, dans le Maine, le 25 mai 1965. (John Rooney / Zhang) Comme le rapporte Liszewski, l'application réduit le temps nécessaire pour que la colorisation prenne de quelques heures à quelques minutes et crée des images beaucoup plus réalistes. Afin de tester le nouveau système, les chercheurs ont donné à 28 utilisateurs une courte session de formation de deux minutes avant de donner à chacun 10 images à colorier, écrit Zhang.
Bien que les images soient à l'origine en couleurs, l'équipe les a converties en noir et blanc pour le projet afin que les chercheurs puissent «vérifier les choix de colorisation». Bien que la précision des couleurs puisse être faussée dans les images assistées par l'utilisateur (un téléphone vert pouvant être rendu rouge par suggestion de l'utilisateur), les images assistées par l'utilisateur sont globalement meilleures que celles colorées par le précédent algorithme automatique de Zhang et les algorithmes de colorisation automatique créés. par d'autres équipes.
Il se peut qu'un jour, de telles fonctionnalités soient intégrées à un logiciel de traitement d'images comme Photoshop, mais jusque-là, Zhang a publié l'application gratuitement sur Github.
Zhang, cependant, n'aborde pas la question controversée de savoir si les photos en noir et blanc doivent être colorisées. C’est quelque chose que les artistes, les archivistes et les historiens vont probablement continuer à se débattre, peu importe la complexité du processus.
Les Tetons sont assis derrière la sinueuse rivière Snake dans le parc national de Grand Teton, dans le Wyoming. (Ansel Adams / Zhang)
