Je me demande parfois pourquoi tant de scientifiques passent autant de temps à essayer de recréer quelque chose d'aussi volage et de plus épais que le cerveau humain.
Mais de qui est-ce que je rigole? Ces moments dyspeptiques passent inévitablement, comme le savent tous ceux qui ont suivi ce blog. Tous les quelques mois, semble-t-il, je reviens sur la dernière tentative de construire des machines capables d'apprendre à reconnaître des objets ou même de développer des compétences cognitives.
Et maintenant, il y a Spaun.
Rester sur la tâche
Son nom complet est Réseau unifié d'architecture de pointeur sémantique, mais Spaun semble beaucoup plus épique. C'est la dernière version d'un cerveau techno, la création d'une équipe de recherche canadienne à l'Université de Waterloo.
Alors, qu'est-ce qui différencie Spaun d'un cerveau artificiel incroyablement intelligent, comme le Watson d'IBM? En termes simples, Watson est conçu pour fonctionner comme un moteur de recherche extrêmement puissant, exploitant une énorme quantité de données à une vitesse vertigineuse et utilisant des algorithmes complexes pour obtenir une réponse. Peu importe comment le processus fonctionne. il s'agit principalement de maîtriser la récupération d'informations.
Mais Spaun tente d'imiter le comportement du cerveau humain en effectuant une série de tâches, toutes différentes les unes des autres. C'est un modèle informatique qui peut non seulement reconnaître les numéros avec son œil virtuel et les mémoriser, mais aussi manipuler un bras robotique pour les écrire.
Le «cerveau» de Spaun est divisé en deux parties, basées vaguement sur notre cortex cérébral et nos noyaux gris centraux. Ses 2, 5 millions de neurones simulés (notre cerveau en a 100 milliards) sont conçus pour imiter la manière dont les chercheurs pensent que ces deux parties du cerveau interagissent.
Disons, par exemple, que son «œil» voit une série de chiffres. Les neurones artificiels prennent ces données visuelles et les acheminent dans le cortex où Spaun les utilise pour effectuer différentes tâches, telles que compter, copier les figures ou résoudre des énigmes numériques.
Bientôt, ce sera oublier les anniversaires
Mais le comportement de Spaun est intéressant. Comme l'a écrit Francie Diep dans Tech News Daily, il est devenu plus humain que prévu par ses créateurs.
Posez-lui une question et il ne répond pas immédiatement. Non, il fait une pause légère, à peu près aussi longtemps qu'une force humaine. Et si vous donnez à Spaun une longue liste de chiffres à retenir, vous aurez plus de facilité à rappeler ceux qu’elle a reçus en premier et en dernier, mais vous aurez du mal à vous rappeler ceux qui se trouvent au centre.
«Le modèle capture certains détails assez subtils du comportement humain», explique Chris Eliasmith, inventeur en chef de Spaun. «Ce n'est certainement pas à la même échelle. Mais cela donne une idée de beaucoup de choses différentes que le cerveau peut faire. "
Drainage du cerveau
Le fait que Spaun puisse passer d’une tâche à l’autre nous rapproche encore de la compréhension de la capacité de notre cerveau à passer aussi facilement de la lecture d’une note à la mémorisation d’un numéro de téléphone, mais à la commande d’ouvrir une porte.
Et cela pourrait aider les scientifiques à donner aux robots la capacité d’être des penseurs plus flexibles, capables de s’ajuster rapidement. De plus, comme Spaun fonctionne davantage comme un cerveau humain, les chercheurs pourraient l'utiliser pour mener des expériences sur la santé qu'ils ne pourraient pas faire sur des humains.
Récemment, par exemple, Eliasmith a réalisé un test dans lequel il a tué les neurones dans un modèle de cerveau au même rythme que les neurones meurent chez les personnes en vieillissant. Il voulait voir comment la perte de neurones affectait les performances du modèle lors d'un test d'intelligence.
Eliasmith n’a pas réussi à convaincre Spaun de savoir s’il fait du bon ou du mauvais travail. Il y travaille.
Rassembler l'intelligence
Voici quelques autres développements récents dans la recherche sur le cerveau et l'intelligence artificielle:
- Je ne parviens pas à vous sortir de cette chanson: à Berlin, des scientifiques ont demandé à des guitaristes de jouer en duo avec des électrodes et ont découvert que, lorsqu'ils devaient coordonner étroitement leur jeu, leur activité cérébrale était synchronisée. Mais quand ils n'étaient pas coordonnés, quand l'un dirigeait et l'autre suivait, leur activité cérébrale était distinctement différente.
- Un jour, le cerveau peut se comprendre lui-même: une équipe de neuroscientifiques du MIT a mis au point un moyen de surveiller la coordination des cellules cérébrales afin de contrôler des comportements spécifiques, par exemple en demandant au corps de bouger. Cela pourrait non seulement les aider à cartographier les circuits cérébraux pour voir comment les tâches sont effectuées, mais aussi à mieux comprendre le développement des maladies psychiatriques.
- La pensée profonde est au rendez-vous hier: le premier prix d'un récent concours sponsorisé par le géant pharmaceutique Merck a été attribué à une équipe de chercheurs de l'Université de Toronto qui ont utilisé une forme d'intelligence artificielle appelée apprentissage en profondeur pour aider à découvrir des molécules qui pourraient devenir de nouveaux médicaments.
- Les robots vont apprendre à regarder les téléphones intelligents?: Pour enseigner aux robots comment fonctionner en société, les scientifiques de l'Université Carnegie-Mellon suivent des groupes de personnes équipées de caméras embarquées dans leur tête pour voir quand et où leurs yeux convergent dans un environnement social.
- Malheureusement, ils continuent d'essayer de cacher des noix: en utilisant le comportement trompeur des oiseaux et des écureuils comme modèle, les chercheurs de Georgia Tech ont été en mesure de développer des robots capables de se jouer des tours.
Bonus vidéo: Découvrez une démonstration de Spaun en action.
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