Les choses que manger du chocolat sont supposées affecter: la santé cardiaque, la pression artérielle, la santé mentale, etc. Cette semaine, selon Franz Messerli dans le New England Journal of Medicine, la consommation de chocolat est supposée affecter les chances de gagner un prix Nobel. La connexion n’est pas personnelle: cette barre de chocolat supplémentaire ne vous permettra probablement pas de reconnaître enfin votre véritable génie. Selon l’Associated Press, «l’étude associe la consommation de chocolat au nombre de lauréats du prix Nobel d’un pays et suggère que c’est un signe que la friandise peut stimuler la puissance cérébrale».
Dans l'étude, Messerli explique:
Il semble fort probable que, de manière liée à la dose, la consommation de chocolat constitue le terreau fertile nécessaire à la germination des lauréats du prix Nobel. De toute évidence, ces résultats sont uniquement générateurs d’hypothèses et devront être testés dans le cadre d’un essai prospectif randomisé.
Le bon docteur expose un mécanisme complexe de la façon dont cette délicieuse connexion pourrait se jouer. Dans le temps :
ocoa contient des flavanols, composés à base de plantes que des études antérieures ont liés au ralentissement ou à l’inversion du déclin cognitif lié à l’âge.
Par conséquent, selon l’idée, manger plus de chocolat signifie moins de déclin cognitif, plus de lauréats du prix Nobel. Il n'y a qu'un seul accroc. Si ce n'était pas encore clair, Messerli rigole. Frederick Joelving pour Reuters a déclaré: "Messerli a déclaré que cette idée était absurde, même si les données sont légitimes et contiennent quelques leçons sur la faillibilité de la science."
Selon Popular Science, si Messerli avait publié son article «choco-Nobel», c'était pour faire mieux comprendre la recherche médicale en général.
La corrélation ici est fausse, bien sûr, et c’est précisément pourquoi l’étude a été publiée. Le médecin new-yorkais Franz Messerli a remarqué la corrélation et a publié l’étude pour montrer comment les valeurs p, un outil statistique utilisé par presque toutes les études médicales pour prouver la véracité des relations de cause à effet qu’elles décrivent, peuvent être sérieusement faussées.
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