En un mois, trois voitures de Google Street View ont totalisé 750 heures de conduite à Denver. Mais les voitures ne prenaient pas que des photos de maisons et de magasins. Ils étaient équipés de capteurs de pollution atmosphérique, construits par la start-up de surveillance de l'environnement Aclima, et effectuaient une lecture de la pollution de l'air ambiant toutes les secondes.
Les capteurs mobiles surveillent de nombreux polluants environnementaux: dioxyde d'azote, oxyde nitrique, ozone, monoxyde de carbone, dioxyde de carbone, méthane, carbone noir, particules et composés organiques volatils. L'objectif est de suivre la densité de ces polluants et leur évolution au cours de la journée, afin que les habitants de la ville aient une idée de ce qu'ils inhalent et puissent adapter leurs habitudes.
"Nous savons que pendant les heures de pointe du trafic, vous pouvez observer une tendance, et vous pouvez voir comment la pollution s'écoule au fil du temps en fonction de la vitesse du vent et de la météo", déclare Davida Herzl, PDG d'Aclima. "Cela commence à être un peu prédictif et vous découvrez l'ADN aérien de la ville, sa propre empreinte digitale."
Les trois voitures de Denver ont rassemblé 150 millions de points de données pour créer une carte spatiale et temporelle de la pollution de l’air dans la ville.
L’EPA, qui s’est associée à Aclima et à Google pour le test, dispose de capteurs de pollution atmosphérique installés à des endroits précis à Denver et dans d’autres villes. Les capteurs fournissent des points de données cohérents dans le temps, mais, étant stationnaires, ils ne peuvent pas montrer comment la pollution se déplace dans l'espace ni sur les lieux qui ne sont pas à portée.
«Si vous le considérez comme une photographie, nous renseignons beaucoup plus de pixels sur la manière dont les polluants et les gaz du changement climatique se propagent dans les villes», a déclaré Herzl. «Les APE existants fournissaient de très bonnes données temporelles à un endroit, mais ils n’avaient pas une bonne résolution spatiale. C'est un instantané total de la pollution dans une ville. "
Pour obtenir ces données spatiales, Aclima devait construire des capteurs capables de résister aux conditions météorologiques et traiter les données à grande vitesse. Ils envoient les données vers un nuage, qu'Aclima a construit et surveille, puis trient et analysent ces données pour rechercher des modèles et des tendances. Le test de Denver était un essai à sec pour s’assurer que les capteurs fonctionnaient dans la nature.
Les capteurs ont déterminé quels polluants étaient présents, puis comment les concentrations de ces polluants ont fluctué pendant la journée, en fonction du trafic, des conditions météorologiques, de la photochimie et de la densité de l'ozone. Par exemple, aux heures de pointe du matin, il y a beaucoup de voitures sur la route et la température du sol est fraîche. Ces conditions se traduisent par des niveaux élevés d'oxyde nitrique et une couche limite atmosphérique basse, de sorte que la pollution sera élevée près du sol.
Une voiture de Google Street View équipée d'un capteur. (Aclima) «Ce qui est si puissant avec ces données, c'est que tout ce qui entre dans l'atmosphère se retrouve dans notre corps», déclare Herzl. «Les changements climatiques nous semblent lointains, mais ce que nous mettons en place dans une atmosphère qui modifie le climat modifie également nos corps, et nous pouvons maintenant le constater. Il y a eu beaucoup de travail sur la transparence concernant la qualité des aliments et de l'eau. Maintenant, nous travaillons sur l'air. "
Les disques de Denver ont permis de vérifier si Aclima pouvait obtenir un ensemble de données solide et évolutif à partir de la détection au bout du fil. Les trois voitures ont parcouru plusieurs tours différents à travers la ville et ont collecté des données similaires.
Aclima souhaite que ses capteurs soient installés sur les voitures Street View dans toutes les grandes villes. Ils collaborent avec les décideurs et les groupes environnementaux pour déterminer les meilleures utilisations des données. Les données collectées pourraient informer des changements dans les habitudes de circulation ou des décisions sur les endroits où aménager des parcs, des pistes cyclables et des barrières vertes autour des écoles situées dans des zones à haut risque. Au début d'août, Aclima a démarré une deuxième étude dans la région de la baie.
«Ce que nous faisons dans la baie consiste à explorer la situation dans son ensemble, à cartographier pour trouver les modèles», explique Herzl. "Cela revient au vieil adage, vous ne pouvez pas gérer ce que vous ne mesurez pas".
