Les téléphones cellulaires sont devenus des moteurs de données prolifiques. Photo gracieuseté de l'utilisateur de Flickr Ed Yourdon
Les téléphones cellulaires sont tellement nombreux à l'heure actuelle: ordinateurs, cartes, horloge, calculatrices, appareils photo, appareils d'achat, conciergerie et occasionnellement, un téléphone. Mais plus que tout, ce petit appareil qui ne vous quitte jamais est un moteur de données incroyablement prolifique.
C’est pourquoi, en octobre dernier, Verizon Wireless, le plus grand opérateur américain, avec près de 100 millions de clients, a lancé une nouvelle division appelée Precision Market Insights. Et pourquoi, à peu près au même moment, Telefonica, l'un des plus grands fournisseurs de réseaux mobiles au monde, basé à Madrid, a ouvert sa nouvelle unité commerciale, Telefonica Dynamic Insights.
Le but de ces entreprises est d'exploiter, de reconstituer et de vendre l'énorme quantité de données que les compagnies de téléphone recueillent au sujet de notre comportement. Chaque fois que nous émettons un appel mobile ou envoyons un message texte (qui émet une commande ping à une tour de téléphonie cellulaire), ces informations sont enregistrées. Ainsi, avec suffisamment de puissance informatique, une entreprise peut tirer des conclusions assez précises sur la manière et le moment où les gens se déplacent dans une ville ou une région. Ils peuvent aussi savoir d'où viennent les gens pour assister à un événement. Dans le cadre d'une étude de cas récente, par exemple, Verizon a pu affirmer que les personnes ayant des indicatifs régionaux Baltimore étaient trois fois plus nombreuses que les indicatrices régionales de San Francisco dans le Superdome de la Nouvelle-Orléans pour le Super Bowl en février.
Dans un monde épris de géolocalisation, c'est de l'or numérique. C'est une chose de connaître le mélange démographique d'une communauté, mais être en mesure de savoir combien de personnes passent pour une entreprise et d'où elles viennent, cela ajoute un niveau de précision supplémentaire pour le marketing ciblé.
Suivre la foule
Mais ces données ont une valeur supérieure à celle des entreprises qui se concentrent sur leurs clients potentiels. Il est utilisé pour les sciences sociales, même la recherche médicale. Récemment, IBM a interrogé 5 millions d'utilisateurs de téléphones en Côte d'Ivoire en Afrique et, en suivant les mouvements de personnes à travers les tours de téléphonie cellulaire auxquelles ils se sont connectés, il a été en mesure de recommander 65 améliorations au service de bus dans la ville d'Abidjan.
Et des informaticiens de l'Université de Birmingham en Angleterre ont utilisé les données de téléphones cellulaires pour affiner l'analyse de la propagation des épidémies. Encore une fois, il s'agit d'analyser la façon dont les gens se déplacent. Jusqu'à présent, une grande partie des connaissances scientifiques sur la propagation des maladies contagieuses reposaient en grande partie sur des conjectures. Mais maintenant, grâce à tant de pings de tant de téléphones, il n'y a pas besoin de deviner.
Il est important de souligner qu'aucune identité réelle n'est connectée aux données d'un téléphone cellulaire. Tout cela est anonymisé, ce qui signifie qu'il ne devrait pas y avoir de moyen de retracer les données à de vraies personnes.
Il ne devrait pas y en avoir.
Quitter un sentier
Mais une étude publiée dans Scientific Reports en mars a révélé que même des données anonymisées pouvaient ne pas l'être autant. Une équipe de chercheurs de l'Université de Louvain en Belgique, de Harvard et du MIT a découvert qu'en utilisant des données de 1, 5 mois d'utilisation de téléphones par 1, 5 million de personnes, associées à un ensemble de données similaire de Foursquare, ils pouvaient identifier environ 95% des utilisateurs de téléphones portables possédant uniquement quatre points de données et 50% d'entre eux avec seulement deux points de données. Un point de données est la localisation approximative d'une personne à l'heure approximative où il utilise son téléphone portable.
La raison pour laquelle seuls quatre emplacements ont été nécessaires pour identifier la plupart des gens est que nous avons tendance à nous déplacer de manière cohérente. Tout comme chacun a des empreintes digitales uniques, chacun effectue des voyages quotidiens uniques. Bien que quelqu'un ne puisse pas nécessairement suivre le chemin d'un téléphone portable - appelé trace de mobilité - avec une personne spécifique, nous facilitons les choses beaucoup plus facilement grâce aux tweets géolocalisés ou aux «enregistrements» d'emplacement, comme lorsque nous utilisons Foursquare. .
«Dans les années 1930, il a été démontré qu'il fallait 12 points pour identifier et caractériser de manière unique une empreinte digitale», a déclaré à la BBC, l'auteur principal de l'étude, Yves-Alexandre de Montijoye, lors d'une récente interview. «Ce que nous avons fait ici est exactement la même chose, mais avec des traces de mobilité. Notre façon de bouger et notre comportement sont si uniques que quatre points suffisent pour identifier 95% des personnes. "
«Nous pensons que ces données sont plus disponibles que les gens ne le pensent. Lorsque vous partagez des informations, vous regardez autour de vous et vous avez l'impression qu'il y a beaucoup de monde, dans un centre commercial ou un lieu touristique, ce qui vous donne l'impression que ce ne sont pas des informations sensibles. ”
En d'autres termes, vous vous sentez anonyme. Mais es-tu vraiment? De Montijoye a déclaré que les recherches de son équipe ne visaient pas à évoquer Big Brother. Il pense que l'extraction de données sur les téléphones portables peut être très bénéfique pour les entreprises, les urbanistes, les scientifiques et les médecins. Mais il pense qu'il est important de reconnaître que la technologie actuelle rend la véritable vie privée très difficile à conserver.
Le titre de l'étude? "Unique dans la foule."
Vie privée
Voici d'autres développements récents liés aux téléphones mobiles et à leurs données:
- Chaque image raconte votre histoire: des scientifiques du Centre d'interaction entre ordinateurs humains de l'Université Carnegie Mellon affirment que leurs recherches sur 100 applications pour smartphone ont révélé que près de la moitié d'entre elles soulevaient des problèmes de confidentialité. Par exemple, une application de partage de photos telle qu'Instagram fournissait des informations qui leur permettaient de découvrir facilement l'emplacement de la personne qui avait pris la photo.
- Les chauffeurs de taxi munis d'appareils photo: Dans la ville mexicaine de Tuxtla Gutiérrez, les chauffeurs de taxi ont reçu un téléphone portable compatible GPS et ont été encouragés à envoyer des messages et des photographies sur les accidents, les nids-de-poule ou les réverbères brisés.
- Suivez cette cellule: le Congrès a commencé à se pencher sur la manière dont la police utilise les données de téléphone portable pour localiser les suspects. La question clé est de savoir s'ils devraient être obligés d'obtenir un mandat en premier.
- Suivez cette cellule II: la police italienne a commencé à utiliser un outil d'analyse de données appelé LogAnalysis, qui permet de visualiser très facilement les relations entre des suspects conspirateurs en se basant sur leurs appels téléphoniques. Dans un cas particulier impliquant une série de vols qualifiés, l'outil a révélé une série d'activités téléphoniques parmi les suspects avant et après le vol, mais un silence de mort lorsque les crimes ont été commis.
Bonus vidéo: si vous êtes totalement paranoïaque à propos de la quantité de données pouvant être extraites de la manière dont vous utilisez votre téléphone mobile, vous ne voudrez peut-être pas regarder cette conférence TED de Malte Spitz.
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