Un bot Twitter prétendait être un coureur. Photo: l'utilisateur Flickr hans s
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Le bot Twitter de Greg Marra, @Trackgirl, a trouvé et «transformé» les tweets des autres sur la course, a suivi cinq personnes par jour et a suivi toute personne qui la suivait. Elle avait un dossier remarquable pour un bot: 35% des personnes qu'elle a suivies l'ont suivie. Un jour, elle a volé un tweet sur le fait d'être blessée et son créateur a découvert à quel point ses partisans pensaient qu'elle était réelle, rapporte Wired :
Peu après, ses partisans ont voulu savoir si @trackgirl était en voie de guérison. «Les gens sympathisaient avec un script Python», déclare Marra, chef de produit Google+.
Il s'avère que les gens ne sont pas si doués pour dénicher de vrais êtres humains. Les «robots sociaux» tels que @Trackgirl n'ont pas besoin de vous inciter à cliquer sur des liens, ils ont besoin que vous croyiez en leur existence réelle. Ainsi, lorsqu'ils postent, par exemple, un message sur le soutien à un candidat politique donné, leur public opinion sérieusement:
«Les attaques de bots sociaux visent en fait à créer une relation de confiance», déclare. «Ce sont donc des attaques très lentes. Votre objectif n'est pas le premier jour où vous lancez votre armée de robots pour faire quoi que ce soit. Votre objectif, au fil des mois, est de construire l’histoire, de renforcer la crédibilité et d’atteindre un public. »
Sournois. En outre, de bons conseils pour ceux qui essaient d’amplifier leur compte d’abonnés Twitter.
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