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Ce scanner 3D fou et convivial pour les hackers vous permet de copier tout ce que vous pouvez voir

Il y a trois ans, lorsque Microsoft a publié son capteur XBox 360 Kinect, ce qui était supposé être un add-on amusant et astucieux pour les jeux vidéo est devenu un chouchou de la communauté des hackers. Les capteurs infrarouges du Kinect étaient censés être utilisés pour suivre le mouvement en trois dimensions pour des jeux de danse loufoques et celui où vous jouez avec un bébé tigre. Mais entre les mains de pirates informatiques, le Kinect est devenu tout à fait autre chose. Il s'agissait d'un scanner 3D, d'un système de contrôle en temps réel pour un ensemble de pinces à laser de précision, d'un système de guidage pour robots, et bien plus encore.

Maintenant, certains membres de l’équipe qui a conçu la technologie pour le Kinect original ont un nouveau produit en tête. Ils construisent un appareil, appelé capteur de structure, qui associe leur technologie de détection tridimensionnelle à la puissance informatique mobile de l'iPad.

Le capteur a une utilisation évidente. L'appareil aura la possibilité de convertir les numérisations en représentations CAO de l'objet dès la sortie de la boîte. Associé à une imprimante 3D domestique, vous disposez d'un réplicateur en deux moitiés.

Mais l’équipe construit son matériel pour le piratage, et comme avec le Kinect, les utilisations les plus intéressantes vont probablement arriver. C’est le genre de technologie qui pourrait, par exemple, enfin faire pencher la balance de la révolution du télé-achat, vous permettant d’essayer de manière réaliste des vêtements de chez vous. S'il fonctionne avec une grande précision, il pourrait également être une aubaine pour les concepteurs, les architectes, les décorateurs et autres: le scanner est prêt à numériser un modèle précis de pièce, qui bat bien avec le ruban à mesurer.

Les concepteurs se sont tournés vers la plateforme de crowdfunding Kickstarter pour les aider à démarrer leur entreprise. Leur campagne a encore un mois et demi et son financement est déjà largement dépassé: l'objectif initial de l'équipe était de collecter 100 000 $, et le projet a déjà attiré trois fois plus.

h / t Science populaire

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