Les lignes de prise au fromage ressemblent à des jeux de mots: elles provoquent généralement des gémissements ou des cernes, mais les gens ne peuvent toujours pas s'empêcher d'en fabriquer de nouveaux. Il peut donc sembler inévitable que lors des nombreuses expériences en cours sur l'intelligence artificielle, quelqu'un ait créé un programme informatique permettant de créer des lignes de collecte.
Contenu connexe
- Cet algorithme informatique transforme les films en œuvres d'art à couper le souffle
- Comment les ordinateurs ont appris à jouer à Nintendo
- Une peau artificielle pourrait aider les porteurs de prothèses à se sentir, pour de vrai
Les résultats, rapporte Rob LeFebvre pour Engadget, sont adorables.
La chercheuse Janelle Shane a enseigné à son réseau de neurones à l’aide de lignes de collecte qu’elle a extraites d’Internet. "La collecte du jeu de données a été beaucoup plus pénible que ce à quoi je m'attendais", écrit-elle sur son blog. "Je n'en avais pas vraiment lu beaucoup auparavant, et la plupart étaient obscènes, agressifs ou insultants."
Heureusement, le réseau est resté assez poli. Elle écrit:
Bien que le réseau de neurones ait compris les formes de base «Vous devez être un… parce que…» ou «Hé bébé, je veux…», il n'a jamais appris à générer les pires lignes - la plupart d'entre elles étaient basées sur le jeu de mots qu'il n'a pas. t avoir une chance de se reproduire.
Le réseau de collecte de lignes de Shane est basé sur un programme open source sur GitHub appelé char-rnn. Son réseau, et d'autres similaires, sont des modèles informatiques qui imitent le fonctionnement du cerveau. Cela rend le réseau se comporter très différemment d'un ordinateur conventionnel.
Des ordinateurs portables aux smartphones, le processeur central de l'ordinateur reçoit les commandes d'un utilisateur, trouve les instructions nécessaires en mémoire, décode les instructions, exécute une action et stocke les résultats en mémoire. Toutes ces étapes se déroulent dans l'ordre et chaque étape dépend de ce qui précède.
Ce n’est pas le cas dans un réseau de neurones (ou plus précisément, un réseau de neurones artificiels). Ces systèmes sont constitués d’un ensemble de «nœuds» interconnectés, chacun pouvant effectuer une simple étape de traitement. Les nombreuses connexions permettent à chaque nœud de réagir à une combinaison d'entrées provenant d'autres nœuds. Il n'y a pas de mémoire séparée. La connaissance est stockée dans l'état général du réseau lui-même. Le résultat est un réseau où la somme est plus que les parties.
Les personnes utilisant des réseaux de neurones peuvent former le système en lui fournissant beaucoup de données. Le réseau "apprend" alors les modèles et peut éventuellement générer sa propre sortie.
Après avoir nourri son réseau de tout le charme que pouvait offrir Internet, Shane le laissa faire son travail. Les résultats "varient d'incompréhensible à surréaliste à une sorte d'adorable", écrit-elle.
Il y a le créatif: "J'ai un centre? Parce que je dois juste éviter vos vers." (Hey, l'anglais est difficile.) Il y a une tentative de fabrication de fromage: "Es-tu une bougie? Parce que tu es si sexy avec toi." Le simple: "Si je devais vous demander de sortir?" Et la douce: "Tu es si belle que tu me fais sentir mieux de te voir."
On pourrait imaginer un robot maladroitement mignon prononçant ces lignes devant un client de bar confus. L'artiste Shobana "Bob" Appavu a réalisé quelques illustrations.
Shane a formé le même réseau pour suggérer des recettes, Pokemon (qui ont été illustrées par un autre artiste), des noms de super-héros et des titres de mélodies irlandaises.
Dans tous les cas, les premières itérations sont généralement des échecs. "Ce que j'aime de ces échecs, c'est qu'ils ouvrent une fenêtre sur la structure interne des choses, de la même manière que les illusions d'optique nous donnent des indices sur le fonctionnement de nos systèmes visuels", explique Shane à David Covucci au Daily Dot . à propos de son réseau de neurones écriture de recettes.
Les réseaux de neurones artificiels peuvent faire plus que nous enchanter avec l'absurdité ou écrire des chansons de Noël effrayantes. Des versions sophistiquées ont aidé les singes paralysés à marcher et pourraient laisser les porteurs de prothèses ressentir.
Certaines des lignes de collecte pourraient même valoir le coup d’être dans la vie réelle. Essayez "Vous ressemblez à une chose et je vous aime", ou le "Bonjour", presque infaillible.
