Un logiciel développé par des chercheurs de l’Université Carnegie Mellon identifie automatiquement les éléments clés de toute ville, notamment les emblématiques panneaux de signalisation, balustrades et supports de balcon et lampadaires parisiens. Lorsque le même programme est exécuté sur des données de Londres, il distingue les entrées néoclassiques omniprésentes, les fenêtres victoriennes et les balustrades en fonte qui font de Londres le «Londres».
Les chercheurs soulignent que tout résident ou visiteur de la Ville Lumière, par exemple, conviendrait probablement que certains éléments contribuent à ce que la ville se sente remarquablement bien, parisienne. Ceux-ci peuvent inclure des promenades le long de la Seine; les signes Tabac toujours présents; les immenses platanes bordant les élégants boulevards et reflétant les saisons. En effet, la plupart des grandes métropoles ont une certaine «sensation» individualisée à leur sujet. Mais même si ces caractéristiques sont omniprésentes, il peut être difficile pour un observateur humain d’énumérer exactement celles qui créent cette esthétique unique.
Les chercheurs ont utilisé un programme d'apprentissage automatique pour examiner plus de 250 millions d'éléments visuels tirés de 40 000 images Google Street View de Paris, Londres, New York, Barcelone et d'autres grandes villes. Après avoir analysé les données, le programme a été présenté à un ensemble d’éléments visuels géo-informatifs propres à chaque ville, notamment les issues de secours de New York et les baies vitrées de San Francisco.
Ils admettent que cette analyse nécessite une quantité de temps de calcul importante, ce qui permet à 150 processeurs de fonctionner toute la nuit. Mais cela peut être préférable que de courir dans une ville pour prendre des clichés pendant une semaine d'affilée, comme l'ont fait les directeurs artistiques de Pixar à Paris pour «Ratatouille».
Et les ambitions des auteurs ne se limitent pas aux films. Dans une déclaration, ils ont déclaré: "À long terme, nous souhaitons construire automatiquement un atlas visuel numérique d'éléments non seulement architecturaux, mais aussi naturels et géo-informatifs pour la planète entière."
Ici, ils expliquent un peu plus sur le fonctionnement de leurs logiciels:
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