Un créateur de mode travaillant sur une nouvelle collection a une idée, mais se demande si cela a déjà été fait auparavant. Une autre recherche l'inspiration historique: une taille de guêpe des années 1950 ou des épaules rembourrées de l'ère des années 80.
Bientôt, ils pourraient se tourner vers Cognitive Prints pour obtenir de l'aide. La suite d'outils d'intelligence artificielle que IBM développe pour le secteur de la mode peut prendre une photo d'une robe ou d'une chemise et rechercher des vêtements similaires. Il peut rechercher des images contenant des éléments spécifiques, par exemple des colliers en mandarin, des dentelles de gladiateurs ou des gravures de fleur de lis. Il peut également concevoir des modèles lui-même, en fonction de tout jeu de données d'image saisi par l'utilisateur: images architecturales, amibes, couchers de soleil.
«Les créateurs de mode consacrent ardemment des efforts et du temps pour proposer de nouveaux modèles qui pourraient potentiellement être à la pointe de la tendance», explique Priyanka Agrawal, chercheuse chez IBM Research India, qui a travaillé sur Cognitive Prints. «De plus, ils ont des inspirations comme l'architecture ou la technologie, qu'ils aspirent à traduire dans leur travail. Cependant, il devient difficile de faire quelque chose de nouveau et d'intéressant à chaque fois. Nous voulions leur faciliter la tâche en augmentant le cycle de vie de la conception. ”
Le moteur de recherche d'images AI, issu d'une collaboration entre IBM et le FIT (Fashion Institute of Technology), a été formé à l'aide de 100 000 échantillons imprimés sur 10 années de participation gagnantes à la Fashion Week. Les utilisateurs peuvent filtrer les résultats par année, par créateur ou par inspiration (par exemple, «vêtements de ville japonais»). Les concepteurs peuvent s’inspirer ou s’assurer que leur inspiration est bien la leur et non pas un plagiat par inadvertance (Gucci a récemment été accusé d’avoir arraché les dessins du légendaire tailleur de Harlem, Dapper Dan; ils ont depuis lancé une collaboration).
L'équipe de Cognitive Prints envisage de développer plusieurs extensions des capacités de l'outil. Ils souhaitent permettre aux concepteurs d’éditer les modifications apportées aux conceptions générées par Cognitive Prints, par exemple en modifiant la couleur de l’arrière-plan ou en remplaçant les spirales par des cercles sur un tissu. Ils aimeraient également apprendre à cet outil comment concevoir des vêtements complets à partir de quelques spécifications, comme «des robes rouges à une épaule avec un ourlet à volants».
L'utilisation de l'IA à la mode a explosé ces dernières années. Divers services en ligne utilisent l'intelligence artificielle pour consulter Internet ou vos propres données de médias sociaux afin de suggérer de nouvelles tenues qui, selon vous, pourraient être à votre goût. Les designers indiens Shane et Falguni Peacock ont utilisé la plate-forme d'intelligence artificielle d'IBM, Watson, pour parcourir un demi-siècle d'images de Bollywood et de haute couture - environ 600 000 au total - afin de les aider à créer une nouvelle collection Est-Ouest. Tommy Hilfiger, partenaire d'IBM et de FIT, utilise l'IA pour aider à identifier les tendances en temps réel, pour une conception plus rapide. Amazon a également créé son propre concepteur d'intelligence artificielle, capable de générer de nouveaux vêtements.
Agrawal pense que nous en verrons beaucoup plus dans un proche avenir.
«Au fur et à mesure que l'IA progresse, la mode connaîtra davantage de transformations», dit-elle. "Par exemple, avec la montée en puissance des agents de conversation et de la technologie de réalité virtuelle / réalité augmentée, les utilisateurs ne doivent plus seulement pouvoir consulter les catalogues de mode, mais aussi interagir, itérer et s'inspirer de la technologie."
Muchaneta Kapfunde, fondatrice et rédactrice en chef du site de technologie et de mode FashNerd, partage cet avis. L'intelligence artificielle est de plus en plus courante chez les détaillants, dit-elle, avec des magasins utilisant des algorithmes pour prédire les besoins des clients. Il est également utilisé pour créer des matériaux plus durables, un facteur important dans une industrie qui compte parmi les plus polluants au monde.
Mais Kapfunde pense qu'il faudra un certain temps avant que des outils d'intelligence artificielle tels que Cognitive Prints soient prêts à concevoir eux-mêmes des vêtements de qualité.
«L'idée d'utiliser la technologie pour concevoir une robe parfaite, ça sonne bien en théorie, mais il reste encore beaucoup de travail à faire. Ce n'est pas si facile à mettre en œuvre », dit-elle. "Nous avons encore besoin du contact humain."
