Pour un astronome explorant les profondeurs de l'univers, observer dans l'espace peut coûter beaucoup d'argent et de temps. Obtenir des images suffisamment détaillées pour voir les minuties des galaxies et de la nébuleuse peut prendre beaucoup de temps avec un télescope très coûteux.
L'astronome Dustin Lang de l'Université Carnegie Melon et ses collègues ont cependant mis au point un moyen différent de préparer des images astronomiques adaptées à la recherche. C'est une technique construite sur une réalisation simple: Internet regorge d'images gratuites du ciel nocturne. "Le groupe d'astrophotographie sur Flickr à lui seul compte plus de 68 000 images", a déclaré Lang à Technology Review .
Selon Technology Review, les astronomes disposent de plusieurs options pour obtenir des images détaillées de l'espace lointain . Ils peuvent soit utiliser une longue exposition pour capturer une image très détaillée, soit empiler plusieurs images moins détaillées. Lang et ses collègues ont opté pour la deuxième approche. Mais plutôt que d'utiliser plusieurs photos prises avec le même télescope, ils se sont tournés vers le Web.
L'équipe a utilisé un nouvel algorithme pour empiler près de 300 * images du Galaxy NGC 5907 trouvées sur Flickr, Bing et Google. Ils l'ont fait en "recherchant de façon itérative" NGC 5907 "et" NGC5907 ", explique Astrobites.
Pour qu'une photo du ciel nocturne soit utile, les scientifiques devaient d'abord savoir exactement ce qu'ils regardaient. Pour cela, ils se sont tournés vers Astrometry.net *, un site qui indique exactement quelle partie du ciel est affichée dans une image. Vous pouvez ajouter à la collection de Lang - et à notre compréhension collective des étoiles - en soumettant une image à Astrometry.net.
Si vous avez une imagerie astronomique du ciel avec des coordonnées célestes que vous ne connaissez pas - ou ne faites pas confiance - alors Astrometry.net est pour vous. Entrez une image et nous vous redonnerons des méta-données d'étalonnage astrométrique, ainsi que des listes d'objets connus se trouvant dans le champ de vision.
Une fois empilées, les images révélaient de faibles caractéristiques qui fournissaient des informations sur la masse, l'âge et les configurations orbitales des corps célestes dans la galaxie NGC 5907 - informations qui n'étaient pas présentes sur une seule photo. Voici Brett Deaton sur Astrobites sur les avantages de la technique:
Récemment, j'ai été tellement frappé par la lueur de la voie lactée que j'ai pris l'appareil photo de mon fiancé et pris une superbe photo de… rien: elle était trop sombre.
Mais cousu dans une carte par le nouvel algorithme, cette image pourrait dire quelques milliers de mots. Cette technique est une excellente occasion pour les citoyens scientifiques du monde entier de contribuer à de véritables recherches et constitue un bel affichage des possibilités offertes par le "big data". Technology Review qualifie cet exploit de "révolution" en astronomie, mais il faudra probablement un peu plus de temps pour voir exactement ce que Lang, son algorithme et plusieurs milliers de clichés instantanés amateurs peuvent nous dire.
* Mise à jour: Le site est Astrometry.net, pas Astronomy.net. En outre, les scientifiques ont utilisé 298 photos de NGC 5907, et non les 5 000 déjà rapportées.
