Les ordinateurs sont entrés dans le monde de l'art et ont apporté avec eux leur capacité à numériser de vastes collections numériques à la recherche de connexions. Ils apprennent à devenir des historiens de l'art et évaluent la créativité des maîtres peintres. Et à présent, un algorithme informatique a classé les œuvres du début des années 1400 à aujourd’hui, selon leur "créativité", rapporte Daniel Culpan pour Wired UK (via Ars Technica ).
Les informaticiens Ahmed Elgammal et Babek Saleh ont défini la créativité dans la programmation de l'algorithme en fonction de la différence entre les œuvres d'art et les œuvres précédentes. Ils ont également inclus dans quelle mesure l'art influencé œuvres créées ultérieurement. Les historiens de l'art utilisent ces deux mesures pour classer les œuvres de maîtres. L'équipe a signalé son processus en ligne sur arXiv.org . Ils ont programmé l'algorithme pour examiner la couleur, la texture, ainsi que les scènes et les objets choisis par le peintre. Les chercheurs ont testé leur algorithme sur 62 000 peintures et ont élaboré un graphique. Culpan écrit:
Les peintures en haut de la carte sont celles que l’algorithme juge plus originales, tandis que celles qui se languissent vers le bas sont considérées comme plus dérivées. Les résultats sont intéressants, sinon tout à fait surprenants; Le Scream, immédiatement reconnaissable, d'Edvard Munch, est considéré comme exceptionnel, de même que l'audacieux Yellow Still Life de l' artiste pop Roy Lichtenstein et les sereines Haystacks de Monet à Chailly at Sunrise . En revanche, les œuvres de certains anciens maîtres, tels que Ingres et Rodin, se retrouvent au bas de la liste - prouvant peut-être simplement le vieil adage selon lequel la beauté est dans l'œil du spectateur.
Les chercheurs admettent que l'originalité n'est peut-être pas la meilleure mesure pour mesurer l'art. Cependant, bon nombre des peintures que le programme classe parmi les meilleures sont celles que les historiens de l'art "considèrent comme innovantes et influentes". L'ordinateur n'a pas encore dépassé les humains dans ce domaine, mais il peut accélérer ces évaluations.
