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Un pas de plus vers un cerveau

intelligence artificielle

Le visage de chat créé par le cerveau de l'ordinateur de Google. Courtoisie d'image de Google.

Il y a quelques mois, Google a partagé avec nous un autre défi qu'il avait relevé. Ce n'était pas aussi fantaisiste qu'une voiture sans conducteur ou aussi sexy que des lunettes de réalité augmentée, mais à la fin, il pourrait être plus grand que les deux. En fait, cela les rendra probablement encore plus dynamiques.

Google a créé un cerveau synthétique, ou du moins sa partie, qui traite les informations visuelles. Techniquement, il a construit une version mécanique d'un réseau de neurones, une petite armée de 16 000 processeurs informatiques qui, en travaillant ensemble, ont réellement pu apprendre.

À l’époque, l’attention s’est concentrée sur ce que toutes ces machines ont appris, notamment sur l’identification des chats sur YouTube. Cela a incité beaucoup de bêtises à dire si les ordinateurs se demandaient pourquoi autant de chats chassaient les toilettes.

Mais Google suivait une voie que les scientifiques exploraient depuis de nombreuses années, l'idée d'utiliser des ordinateurs pour imiter les connexions et les interactions des cellules du cerveau humain au point que les machines commencent réellement à apprendre. La différence est que le géant de la recherche a pu mobiliser des ressources et une puissance de calcul que peu d'entreprises peuvent obtenir.

Le visage est familier

Pendant 10 jours, sans interruption, 1 000 ordinateurs - utilisant ces 16 000 processeurs - ont examiné des images miniatures prises au hasard à partir de 10 millions de vidéos YouTube différentes. Et parce que le réseau de neurones était si vaste (plus d'un milliard de connexions), il a pu apprendre à identifier des caractéristiques par lui-même, sans aucune véritable supervision humaine. Grâce à l’énorme quantité d’informations qu’il a absorbée, le réseau, en reconnaissant les relations entre les données, s’est enseigné le concept de chat.

Impressionnant. Mais dans le domaine de la connaissance, est-ce une cause de grande jubilation? Hé bien oui. Parce que finalement toutes les machines travaillant ensemble ont été capables de décider quelles caractéristiques des chats méritaient leur attention et quels motifs importaient, plutôt que de se faire dire par les humains quelles formes particulières rechercher. Et à partir des connaissances acquises après de nombreuses répétitions, le réseau de neurones a été en mesure de créer sa propre image numérique du visage d'un chat.

C'est un grand pas en avant pour l'intelligence artificielle. Il est également probable que Google aura des retombées intéressantes. Jeff Dean, un ingénieur qui a travaillé sur le projet, a récemment déclaré à la revue Technology Review du MIT que son groupe testait à présent des modèles informatiques comprenant à la fois des images et du texte.

"Vous lui donnez un marsouin" et vous obtenez des images de marsouins ", a expliqué Dean. "Si vous lui donnez l'image d'un marsouin, vous obtiendrez le mot" marsouin "."

Ainsi, la recherche d'images de Google pourrait devenir beaucoup moins dépendante du texte d'accompagnement pour identifier le contenu d'une photo. Et il est probable que la même approche soit utilisée pour affiner la reconnaissance vocale en permettant de recueillir des indices supplémentaires à partir de vidéos.

Il ne fait aucun doute que la capacité à utiliser des algorithmes pour absorber et lier ensemble de nombreux flux de données, même différents types de données, tels que le son et les images, contribuera à rendre le véhicule sans conducteur de Google encore plus autonome. Même avec des lunettes Google.

Mais maintenant, une tranche de perspective. Malgré tous ses progrès, Google a encore un long chemin à parcourir pour se mesurer à la réalité. Son immense réseau de neurones, qui compte un milliard de connexions, est encore, en termes de neurones et de synapses, un million de fois plus petit que le cortex visuel du cerveau humain.

Une affaire d'intelligence

Voici les développements les plus récents en intelligence artificielle:

  • Une abeille, ou pas une abeille: Une équipe de scientifiques britanniques tente de créer un modèle précis du cerveau d'une abeille domestique. En reproduisant les systèmes clés qui constituent la perception de l'abeille, tels que la vision et l'odeur, les chercheurs espèrent pouvoir éventuellement installer le cerveau d'abeille artificiel dans un petit robot volant.
  • Mais la couverture est-elle prise en compte?: Un nouveau logiciel appelé Booksai utilise l'intelligence artificielle pour vous fournir des recommandations de livre basées sur le style, le ton, l'humeur et le genre de choses que vous savez déjà que vous aimez lire.
  • Les scientifiques de Yale ont-ils programmé un robot capable de se reconnaître dans le miroir? En théorie, cela devrait rendre le robot, nommé Nico, plus apte à interagir avec son environnement et les humains.
  • Pas plus perdus dans l'espace: des astronomes allemands ont mis au point un algorithme d'intelligence artificielle pour les aider à cartographier et à expliquer la structure et la dynamique de l'univers avec une précision incroyable.
  • Marchez dans cette direction: les scientifiques du MIT ont créé un dispositif intelligent portable qui crée une carte en temps réel de l'endroit où vous venez de marcher. Il est conçu pour aider les premiers intervenants à coordonner les activités de recherche et de sauvetage en cas de catastrophe.

Bonus vidéo: en France, où ailleurs?, Un inventeur a créé un robot qui non seulement taille des vignes, mais qui possède également l'intelligence nécessaire pour mémoriser les besoins spécifiques de chaque plante. Et maintenant, c'est apprendre à cueillir des raisins.

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