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Les ordinateurs peuvent dire si vous avez vraiment mal - encore mieux que les gens peuvent

La capacité de créer et d’interpréter des expressions faciales joue un rôle central en tant qu’être humain. Comme l’a déclaré une équipe de recherche, "le visage est un signe visible des intentions et des motivations sociales des autres, et l’expression du visage continue d’être une variable critique de l’interaction sociale". C’est pourquoi il est surprenant de constater que non seulement nous ne sommes pas en mesure d’interpréter correctement les expressions, mais que les ordinateurs y sont nettement meilleurs.

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Dans une nouvelle étude, des chercheurs de l'Université de Californie à San Diego ont créé un programme permettant aux ordinateurs d'interpréter les expressions de douleur sur des vidéos de visages, a rapporté le New York Times . Les chercheurs savaient déjà que les gens ont tendance à avoir des difficultés à déterminer si quelqu'un leur ment ou les trompe. Pour mettre l'ordinateur à l'épreuve, les chercheurs ont recruté des volontaires et filmé leurs expressions faciales alors qu'ils se soumettaient à deux tâches différentes: une dans laquelle ils plongeaient la main dans un bain de glace pendant une minute (douloureuse) et l'autre dans laquelle ils se plongeaient une cuve d'eau tiède apaisante tout en produisant leurs meilleures expressions de douleur simulées.

Ensuite, ils ont demandé à d’autres volontaires humains de regarder 50 de ces vidéos et de déterminer lesquelles représentaient la véritable expression de la douleur, indique le Times . L'ordinateur a également analysé ces vidéos. Les chercheurs ont constaté que les juges humains n’avaient bien deviné que la moitié du temps. Même avec une heure d’entraînement spécial, les humains n’ont guère amélioré leur capacité à identifier le faux - leur performance est d’environ 55% de précision. (Vous pouvez vous adonner à la lecture en utilisant le questionnaire en ligne du Times ).

L'ordinateur, quant à lui, affichait une précision de 85% lors de l'évaluation de ces mêmes enregistrements. Le logiciel de macine a réussi ceci en mesurant "la présence, l'absence et la fréquence de 20 mouvements des muscles faciaux dans chacune des 1 800 images de vidéos d'une minute", décrit le Times .

C’est la première fois qu’un ordinateur surpasse les humains à la lecture des expressions faciales. Mais si les ordinateurs sont suffisamment performants pour de telles tâches de lecture d'expression, indique le Times, ils pourraient éventuellement être déployés pour effectuer des tâches allant de la détection de mensonges aux entretiens d'embauche en passant par le diagnostic médical.

Les ordinateurs peuvent dire si vous avez vraiment mal - encore mieux que les gens peuvent